机器人的历史并远比宽，1959年美国英格伯格和德沃尔生产降生界上第一台工业机器人，机器人的历史才确实开始。英格伯格在大学修读控制器理论，这是一种研究运动机构如何才能更佳地追踪掌控信号的理论。

德沃尔曾于1946年发明者了一种系统，可以“重演”所记录的机器的运动。1954年，德沃尔又取得可编程机械手专利，这种机械手臂按程序展开工作，可以根据有所不同的工作必须编成有所不同的程序，因此具备通用性和灵活性，英格伯格和德沃尔都在研究机器人，指出汽车工业最适合于用机器人挣钱，因为是用重型机器展开工作，生产过程更为相同。1959年，英格伯格和德沃尔合力生产出有第一台工业机器人。　　一、总结机器人发展的里程碑时刻　　据Techworld报导，机器人的历史可追溯到古希腊时代，哲学家亚里士多德（Aristotle）曾谈到自动化工具。

而机器人的现代起源则是亨利·福特（HenryFord）发明者的ModelT装配线。　　在韦氏大词典中，机器人的定义分成三类：　　第一，看上去像人的机器，可以继续执行各种人类简单动作（比如走路、说出），但其往往缺少人类情感。　　第二，需要自动继续执行简单任务的装置，擅于已完成重复性任务。

　　第三，不受自动控制引领的机制。以线性方式搞清楚机器人的发展历史十分诱人，从机器人手臂生产汽车（定义2）到探查周围环境的类人机器人（定义3），最后到机器可自己解决问题，并在人类擅长于的游戏中打败人类（定义1）。

可是，机器人的发展历程并非如此非常简单。　　科技媒体Techworld近日盘点了过去100年间机器人发展过程中的里程碑时刻，从工业机器人手臂到简单的人工智能问世等。有关类人机器人的概念源于科幻小说，主要是美国作家阿西莫夫的著作。　　阿西莫夫在1942年明确提出机器人三大定律：　　第一定律：机器人不得损害人类个体，或者亲眼目睹人类个体将遭到危险性而袖手不管。

　　第二定律：机器人必需遵从人类给与它的命令，当该命令与第一定律冲突时值得注意。　　第三定律：机器人在不违背第一定律、第二定律的情况下，要尽量维护自己的存活。

　　1950年：图灵测试（TuringTest）　　图灵测试一词源于计算机科学和密码学先驱阿兰·图灵（AlanTuring）写于1950年的论文《计算机器与智能》。图灵指出，如果一台机器需要与人类进行对话而无法被分辨出有其机器身份，那么这台机器就不具备了智能。

尽管图灵的方法因为过分非常简单而受到许多人抨击，但其仍然对人类有关人工智能的思维产生极大影响。　　1948年：威廉·格雷·沃尔特（WilliamGreyWalter）制作乌龟机器人　　沃尔特被视作首个制作出有电子机器人的科学家，他制作的机器人取名为machinaspeculatrix。

每当电量减少时，这种外形很像乌龟的机器人就可以自己找寻通向充电站的路。沃尔特的建构为BEAM（即生物学、电子学、美学以及力学）机器人的问世奠下了基础，这些机器人都不必须微处理器获取计算能力。

　　1954年：乔治·迪沃尔（GeorgeDevol）申请人可编程机器人手臂专利　　迪沃尔、诺尔曼·赫卢克斯（NormanHeroux）以及乔·安格尔伯格（JoeEngleberger）设计和生产了第一个可编程的机器人手臂，他们称之为其为Unimate，并于1960年将其卖给了通用汽车公司。这位工业机器人的问世奠下了基础，这些机器人可已完成重复性、艰难或危险性任务。　　1966年：斯坦福研究院研发出有机器人沙基（Shakey）　　在1966年到1972年之间，斯坦福研究院设计了机器人沙基，这是机器人领域的里程碑事件，因为它将硬件和软件融合一起，可以感官周围的环境。沙基受到媒体普遍注目后，将机器人带进公共意识中。

　　1996年：“深蓝”机器人打败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov）　　1997年5月份，IBM机器人“深蓝”在月比赛中打败世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫。而在1996年时，它早已在私下对决中打败过卡斯帕罗夫。

　　2000年：本田公司发售机器人ASIMO　　本田公司发售了经典类人机器人ASIMO，它被设计为个人助理，可以解读语音指令、手势，并与周围环境交流。　　2004年：IBM烟啊超级电脑沃特森（Watson）　　沃特森是“深蓝”机器人的继任者，它曾于2008年攀上媒体头条，当时它在智力竞赛《Jeopardy！》中打败了人类。

这种比赛拒绝机器人享有解读自然语言的简单能力。2011年，沃特森打败了人类冠军尼克·詹金斯（KenJennings）和布拉德·鲁特（BradRutter）。

　　2016年：谷歌人工智能系统AlphaGo打败棋士冠军李世石（LeeSedol）　　在2016年3月15日举办的围棋比赛中，谷歌子公司、英国人工智能初创企业DeepMind研发的人工智能系统AlphaGo打败棋士世界冠军李世石。对于DeepMind研发团队来说，这是个最重要里程碑。它意味著，不管在任何情况下，人类建构的人工智能可以自学如何解决问题。

而“深蓝”不能预先编程，仅有用作特定情况。

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